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Initial public release of the replication package accompanying the paper: Global and Regional Long-Term Climate Forecasts: A Heterogeneous Future This release contains the MATLAB code, processed datas…

Initial public release of the replication package accompanying the paper: Global and Regional Long-Term Climate Forecasts: A Heterogeneous Future This release contains the MATLAB code, processed datasets, documentation and references to the original public data sources required to reproduce the empirical results, figures and tables reported in the paper. The original climate databases and third-party ARFIMA toolboxes are not redistributed. See the repository documentation for details.

O presente estudo busca compreender como servidores técnico-administrativos com deficiência percebem a qualidade de vida no trabalho (QVT) no campus sede de uma instituiç…

O presente estudo busca compreender como servidores técnico-administrativos com deficiência percebem a qualidade de vida no trabalho (QVT) no campus sede de uma instituição de ensino superior, e como esta poderia promover melhorias na QVT destes servidores. Para tanto, partiu-se de uma abordagem qualitativa com cunho descritivo e baseada em dados primários, coletados e produzidos por meio da realização de entrevistas semiestruturadas com representantes do setor de pessoal da instituição e com servidores com deficiência. Posteriormente, os relatos dos participantes da pesquisa foram explorados utilizando a análise de conteúdo e contando com o suporte do modelo teórico de Walton (1973). A partir dos resultados, depreendeu-se que os entrevistados percebem uma evolução no processo de inclusão da universidade, manifestam orgulho em compor seu quadro de pessoal e consideram relevante o serviço por ela prestado, além de avaliarem positivamente o equilíbrio propiciado entre a vida laboral e extralaboral desses servidores. Nada obstante, ainda se fazem necessárias ações para que os servidores com deficiência percebam níveis ainda maiores de QVT, principalmente nos procedimentos relacionados ao ingresso e ambientação, à acessibilidade dos espaços físicos e à própria construção de carreira de pessoas com deficiência (PcD). Dessa forma, as análises viabilizaram diversas recomendações, a exemplo de: promoção de capacitação para profissionais de gestão de pessoas e para chefias e equipes de trabalho das PcD; realização de campanhas informativas e de conscientização/sensibilização sobre deficiência; criação de uma comissão multiprofissional que trabalhe questões voltadas à deficiência e ofereça suporte às PcD que integram o quadro de servidores da universidade; realização de estudos para definir a (re)alocação desses servidores; elaboração de um planejamento para acessibilidade que atenda às necessidades desse grupo a curto, médio e longo prazo; e investimento para que o programa de QVT para servidores promova maior inclusão das PcD, sendo, também, melhor divulgado e continuamente avaliado.

Radiography, renowned for its diagnostic prowess and affordability, plays a key role in detecting diseases, including critical conditions. Chest radiography, focusing on a vital body area, poses inter…

Radiography, renowned for its diagnostic prowess and affordability, plays a key role in detecting diseases, including critical conditions. Chest radiography, focusing on a vital body area, poses interpretational challenges, necessitating experienced radiologists for accurate diagnosis. Scarcity of expertise and susceptibility to human error have driven researchers to explore Artificial Intelligence (AI), predominantly employing Convolutional Neural Networks (CNNs). This paper introduces a novel method of parallelizing multiple CNN architectures for chest X-ray classification. It conducts a thorough evaluation of existing architectures using this approach across four extensive datasets, including one non-medical dataset. Results exhibit enhanced accuracy for most labels on the primary evaluation datasets. The conclusion outlines system limitations and potential avenues for future enhancements. By leveraging AI and parallelization techniques, the proposed method showcases promising strides toward improving diagnostic accuracy and efficiency in chest radiography while also highlighting areas for further refinement and exploration at the intersection of AI and medical imaging.

This repository contains the supplementary materials and experimental data supporting the research article: "From Semantic Retrieval to Conversational Agent: A Web-Based RAG Architecture for Interacti…

This repository contains the supplementary materials and experimental data supporting the research article: "From Semantic Retrieval to Conversational Agent: A Web-Based RAG Architecture for Interactive System Dynamics Modeling". The dataset is divided into two primary components: the source model environment (search space) and the raw experimental benchmarks evaluating retrieval performance across different levels of user expertise and conversational search strategies. 1. Model Corpus, Queries, and Scenarios This section contains the definitions, domain classifications, and configurations used to build the semantic search environment and simulate user interactions. System Dynamics Models: Contains the extracted, curated, and serialized structural definitions of 63 System Dynamics models. These models cover diverse application domains, including Ecology, Macroeconomics, Smart Cities, Agriculture, and Epidemiology. User Queries and Intents: A dataset contrasting authentic broad novice search intents (e.g., "Show me health-related models") with theoretically perfect, expert-formulated structured queries requiring specific domain vocabulary. Benchmark Scenarios: 37 standardized benchmark scenarios engineered to evaluate cross-disciplinary semantic and lexical search performance across the system. 2. Experimental Benchmarks The benchmark execution logs provide a quantitative comparative analysis of different retrieval paradigms, running on a local AI ecosystem with direct CPU inference. File: conversational_rag_benchmark_metrics.csv: This file contains the aggregate Information Retrieval metrics (Precision@5, Recall@5, MRR, and nDCG@5) calculated for the 37 test scenarios. File: inference_latency_logs.csv: Documents the execution timestamps and hardware latency logs for the local ONNX inference engine, tracking the multi-turn conversational delays. File: ablation_study_p_values.csv: Contains the statistical hypothesis testing (paired t-tests) results validating the significance of the agentic retrieval improvements. File: contextless_retrieval_test.csv: Contains the isolated experimental data evaluating the impact of conversational memory (Method F). Evaluated Methodologies (Ablation Study) The benchmark data tests the following six retrieval paths: Method A: Broad Intent (Direct Retrieval Baseline) using standard single-turn semantic search. Method B: Agentic Refinement (Real Multi-Turn Agent Path) representing the complete conversational architecture. Method C: Expert Upper Bound (Direct Retrieval) serving as the theoretical maximum performance for semantic search. Method D: Apache BM25 (Lexical over Expert Query) testing exact keyword matching. Method E: Expert Query via Agent (Single Agent Turn) to assess system robustness against over-complication. Method F: Refinement Query (Contextless Direct Retrieval) isolating the final agent query from the conversational history. Key Finding - Retrieval Accuracy: The data demonstrates that replacing the static search baseline (Method A) with the Agentic Orchestrator (Method B) improves the nDCG@5 metric from 0.107 to 0.438, a >300% performance increase. Key Finding - Lexical vs. Semantic Dynamics: The benchmarks reveal that under optimal conditions with expert queries, exact lexical matching (Method D) provides superior top-tier ranking, achieving an MRR of 0.878 compared to semantic methods. Key Finding - Computational Latency: The logs document the expected latency overhead of local CPU processing; a complete multi-turn exploratory session (Method B) averages roughly 59.6 seconds, whereas structurally complete expert queries (Method E) execute in about 50.1 seconds.

Como um dos frutos das diversas ações do governo federal, como o Projeto Rondon, o Programa Expandir e o Plano de Reestruturação e Expansão das Universidades Fe…

Como um dos frutos das diversas ações do governo federal, como o Projeto Rondon, o Programa Expandir e o Plano de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI), que visaram expandir, interiorizar e democratizar o acesso ao ensino superior no Brasil, foram criados vários campi avançados em universidades federais, especialmente na primeira décadado século XXI. Contudo, esses novos campi trouxeram o desafio de se administrar um tipo organizacional novo e complexo. O objetivo deste trabalho foi descrever como foi administrado o campus Patos de Minas da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) entre 2011 e 2020 e, a partir dessa descrição, identificar os aspectos positivos e negativos do modelo de gestão administrativa adotado em face ao referencial teórico. A base teórica do estudo norteou-se pelos modelos teóricos de Administração Pública aplicados à gestão universitária. Quanto à abordagem, o trabalho está inserido no campo da pesquisa social e é caracterizado como teórico-empírico de natureza aplicada, por se tratar de um estudo de caso. Em relação aos objetivos, trata-se de um estudo exploratório e descritivo, cujos dados foram coletados através de pesquisas documentais, entrevistas semiestruturadas e questionários. A análise das informações obtidas foi conduzida por meio da análise de conteúdo. Como resultados concluiu-se que o campus Patos de Minas da UFU apresenta uma gestão administrativa majoritariamente burocrática, mas com fortes elementos do modelo político em seus processos de tomada de decisão. Os principais pontos fortes envolvem o bom relacionamento e diálogo entre o campus avançado e o campus sede e entre os pontos negativos destacam-se a baixa autonomia e elevada centralização na gestão do campus Patos de Minas. Dentre as principais recomendações de melhoria apontadas pelo estudo destacam-se: aproximar a estrutura decisória do estudante,rever a estrutura administrativa do campus avançado, aumentar o poder de decisão dos gestores locais, formalizar uma política de bom relacionamento entre o campus avançado e a sede e flexibilizar a gestão administrativa.

El objetivo principal de la investigación consiste en conocer la percepción de los procesos de violencia en estudiantes de bachillerato ocurridos o detectados en el entorno educativo ecu…

El objetivo principal de la investigación consiste en conocer la percepción de los procesos de violencia en estudiantes de bachillerato ocurridos o detectados en el entorno educativo ecuatoriano, con el fin de determinar las causas para reducir su incidencia a nivel regional y global. Se empleó un diseño de naturaleza no experimental; investigación de tipo descriptivo-exploratoria (Kerlinger, 1979). El muestreo es probabilístico estratificado, la población de estudio está constituida por 5100 estudiantes, la unidad de análisis es de 190 estudiantes de la Unidades Educativas: Calazacón, Julio Moreno Espinosa, y Eloy Alfaro, cursantes de bachillerato, en los periodos: 2014-2015, 2022-2023, 2025-2026, del Distrito 1, Zona 4 de la ciudad Santo Domingo, Provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. El análisis de los datos estadísticos, más los resultados cualitativos obtenidos de la observación de los participantes, permiten elaborar una serie de conclusiones orientadas a influir en las políticas públicas que previenen las situaciones de violencia en el sistema educativo.