Our Work

თანამედროვე სამყაროში ნარჩენების მართვა და რესურსების სწორი გამოყენება მწვავეპრობლემად იქცა, შედეგად, მსოფლიომ ჩამოაყალიბა გადაჭრის გზა, რასაცცირკულარული ბიზნეს მოდელი ჰქვია, მისთვის ნარჩენი არ არის ნ…

თანამედროვე სამყაროში ნარჩენების მართვა და რესურსების სწორი გამოყენება მწვავეპრობლემად იქცა, შედეგად, მსოფლიომ ჩამოაყალიბა გადაჭრის გზა, რასაცცირკულარული ბიზნეს მოდელი ჰქვია, მისთვის ნარჩენი არ არის ნაგავი, ის ახალიღირებულების შექმნის შესაძლებლობაა, რაც ამ ორ ბიზნეს მოდელს ფინანსურად,ეკონომიკურად და ოპერაციულად განასხვავებს.მრავალი ინდუსტრია ხასიათდება ნარჩენების ჭარბი რაოდენობით, მაგრამ ერთ-ერთიმოწინავე ღვინის ინდუსტრიაა, რომელიც წყლის და ყურძნის ნარჩენი პროდუქტებითგამოირჩევა, რაც როგორც, მსოფლიოში, ასევე საქართველოშიც დიდ პრობლემას დაამავდროულად, ინოვაციურ საშუალებას წარმოადგენს, ნარჩენების გადამუშავებისკუთხით.ნაშრომი ემყარება მეცნიერულად ღირებულ, მაღალციტირებად უცხოურ და ქართულლიტერატურას, ხოლო მის პრაქტიკულ ნაწილში მომზადებულია ორი საინვესტიციოპროექტი, რომლითაც ვაფასებთ ცირკულარული ბიზნეს მოდელის ფინანსურეფექტიანობას ტრადიციულ, ხაზოვან მოდელთან მიმართებით.საინვესტიციო პროექტები:- ხაზოვანი ბიზნეს მოდელის შემთხვევაში კომპანიას აწარმოებს და ჰყიდისმხოლოდ ღვინოს.- ცირკულარული ბიზნეს მოდელით კი აწარმოებს ღვინოს, შემდეგ ნარჩენებისგადამუშავების შედეგად იღებს ყურძნის წიპწის ზეთს, რომელსაც ღვინისბოთლებთან ერთად ჰყიდის.ორივე მოდელის შემთხვევაში, გაანალიზებულია ის ძირითადი ფინანსურიკოეფიციენტები, რაც პროექტის მომგებიანობის და ეფექტურობის განსაზღვრისთვისარის საჭირო.შედეგად, ერთნაირი კაპიტალდაბანდების პირობებში მივიღეთ, რომ ცირკულარულბიზნეს მოდელი უფრო მეტი მომგებიანობით ხასიათდება, ვიდრე ხაზოვანი.   In the modern world, waste management and the correct use of resources have become anserious problem and as a result, a solution called a - circular business model has been formed inthe world. For this model, waste is not garbage, it is an opportunity to create new value, whichdistinguishes it from the linear business model financially, economically and operationally.Many industries are characterized by excessive amounts of waste. One of these fields is the wineindustry, which is characterized by water and grape waste products and which is a big problemboth in the world and in Georgia, and at the same time, it is an innovative way to recycle waste.The research is based on scientifically valuable, highly cited foreign and Georgian literature, andin its practical part two investment projects have been prepared, we estimate the financialeffectiveness of the circular business model compared to traditional linear business model.Investment projects :- In the case of a linear business model - the company produces and sells only wine.- It produces wine with a circular business model, then, as a result of waste processing, thecompany receives grape seed oil, which is being sold together with wine bottles.In the case of both models, the main financial ratios that are needed to determine theprofitability and efficiency of the project are analyzed.As a result, under conditions of the same capital investment, we found that the circular businessmodel is more profitable than the linear one.

Figure 1. Map of Kalimantan (Indonesian Borneo) and location records of Crypsirina temia. The colors on the markers are based on the differences in location (red: West Kalimantan, blue: Central Kalima…

Figure 1. Map of Kalimantan (Indonesian Borneo) and location records of Crypsirina temia. The colors on the markers are based on the differences in location (red: West Kalimantan, blue: Central Kalimantan, green: South Kalimantan, yellow: East Kalimantan, and purple: a note from South Kalimantan).

Nugroho, Teguh Willy, Putera, Alexander Kurniawan Sariyanto, Iqbal, Muhammad, Ferdiansyah, Happy, Noviyono, Ari, Syah, Abdul Hakim, Zafran, Fikri El (2025): Recent Records of Racket-tailed Treepie Cry…

Nugroho, Teguh Willy, Putera, Alexander Kurniawan Sariyanto, Iqbal, Muhammad, Ferdiansyah, Happy, Noviyono, Ari, Syah, Abdul Hakim, Zafran, Fikri El (2025): Recent Records of Racket-tailed Treepie Crypsirina temia (Passeriformes: Corvidae) in Kalimantan, Indonesia. Bio Palembanica 2 (2): 128-133, DOI: 10.36982/bio.v2i2.6148

Path choice is not determined at the moment pedestrians enter a space. While existing studies have primarily focused on where path choices are made, less attention has been given to when these decisio…

Path choice is not determined at the moment pedestrians enter a space. While existing studies have primarily focused on where path choices are made, less attention has been given to when these decisions emerge during movement. To address this gap, this study introduces the Path Commitment Index (PCI) to capture the temporal dynamics of path decision-making. Using video-derived pedestrian trajectories from an urban public square, we analyse how trajectories progressively converge towards a dominant path to identify when decisions stabilise. The results show that path commitment typically occurs late, with many pedestrians only stabilising their paths in the final stages of movement rather than at the beginning. Decision timing varies across spatial contexts and group types, indicating that both environmental structure and social interaction influence when decisions occur. Even within the same origin--destination group, substantial variability is observed, suggesting diverse decision-making strategies. By shifting the focus from where pedestrians go to when they decide where to go, this study provides a new temporal perspective on path choice and contributes to the understanding of pedestrian behaviour and social wayfinding.

With the widespread availability of generative AI, it is now possible to create images that resemble photographs taken at real locations. This makes it harder to use photographs as reliable evidence f…

With the widespread availability of generative AI, it is now possible to create images that resemble photographs taken at real locations. This makes it harder to use photographs as reliable evidence for assessing the state of the world at a particular location and time. To address this, we designed an approach to cryptographically bind a photograph to its capture location and time. This geosignature is encoded as a QR code and embedded in the photograph immediately after it is captured. Our approach is intended to support verification of whether an image has been modified after capture, as well as where and when it was taken. We present the approach, a first prototype implementation, and findings from an initial informal user study. The prototype demonstrates the technical feasibility of the approach, while the user study provides preliminary evidence of its usability. We also identify a number of limitations and opportunities for future improvement.

We use mechanistic interpretability to analyse how large language models perform a spatial reasoning task based on inverse cardinal direction relations. Specifically, we study how GPT-2-medium (i…

We use mechanistic interpretability to analyse how large language models perform a spatial reasoning task based on inverse cardinal direction relations. Specifically, we study how GPT-2-medium (in English) and BLOOM-1b1 (in both English and Portuguese) encode direction inversion statements; we observe consistent behavioural patterns that enable causal tracing of the underlying computations. We find that the relevant causal signals are concentrated in mid-to-late transformer layers, inspecific token positions and attention heads. These results provide initial evidence of shared internal processing structures for directional reasoning.

A Julia package for simulating Dynamical Systems on Networks

Initial public Data Management Plan for the OSCARS-funded FAME project, describing how GLOSSA v2 data, software and other research outputs will be managed according to FAIR and Open Science principles…

Initial public Data Management Plan for the OSCARS-funded FAME project, describing how GLOSSA v2 data, software and other research outputs will be managed according to FAIR and Open Science principles.

Density dynamics both in position and momentum spaces at rotation frequency $\Omega=0.7$