Our Work

1.0.0 vs 1.0.1 Update the results with the remaining canonicalisation-based metrics.

Replication package for the manuscript "Residential Financial Absorption: Housing Regimes, Institutional Dynamics, and Household Resilience", under review at Housing Studies. This package contains all…

Replication package for the manuscript "Residential Financial Absorption: Housing Regimes, Institutional Dynamics, and Household Resilience", under review at Housing Studies. This package contains all materials necessary to reproduce the empirical calibration, simulations, figures, and tables reported in the manuscript and its Supplemental Material. Contents: 1. Python source code (code/):   - Figures_1_4_code.py: Generates main text Figures 1–4   - Figure_5_code.py: Generates main text Figure 5   - SM_Figures_code.py: Generates Supplemental Material Figures A.1, C.1, and D.1   - generate_tables.py: Generates all tables (main text 1-11 and SM A.1, A.2, C.1, D.1)   - rdram_model.py: Core RDRAM model implementation   - utils.py: Shared utility functions 2. Raw data files (data/):   - calibration_targets.csv: Empirical calibration targets by regime   - marriage_age_data.csv: Median age at first marriage (INS, ONS, Destatis)   - fertility_data.csv: Total Fertility Rate (Macrotrends, ONS, Destatis)   - divorce_data.csv: Divorce trends (INS, ONS, Destatis)   - parameters.csv: Model parameters used in RDRAM simulations 3. Figures (figures/):   - main/: Main text figures 1-5 (PNG 600 DPI + PDF) in greyscale   - sm/: Supplemental Material figures A.1, C.1, D.1 (PNG 600 DPI + PDF) in greyscale 4. Tables (tables/):   - main/: All main text tables 1-11 (CSV)   - sm/: All Supplemental Material tables A.1, A.2, C.1, D.1 (CSV) 5. Supplemental Material (supplemental_material/):   - sm_appendix_a_d.pdf: A copy of the Supplemental Material PDF (Appendices A-D) for documentation. The authoritative version is available via the journal portal. All simulations use fixed random seeds (seed=42) for reproducibility. The code is fully documented and can be run after installing the dependencies listed in requirements.txt. The main manuscript, figures, tables, and Supplemental Material are submitted directly to the journal via the Taylor & Francis portal. This repository is a replication package only.

Охорона здоров'я є важливим компонентом комплексної системи соціального забезпечення в кожній країні виступає та важливим пріоритетом для сталого розвитку. Мета статті полягає у систематизації міжнаро…

Охорона здоров'я є важливим компонентом комплексної системи соціального забезпечення в кожній країні виступає та важливим пріоритетом для сталого розвитку. Мета статті полягає у систематизації міжнародного досвіду формування фінансового механізму управління охороною здоров'я, визначенні ключових чинників ефективності різних моделей і можливостей їх адаптації до соціально-економічних умов України. Методи дослідження: Для досягнення мети та вирішення поставлених завдань використовувався комплекс методів: теоретико-методологічний аналіз літератури з використанням баз даних PubMed/ Medline, Google Scholar і PakMediNet; метод контент-аналізу; метод порівняльного аналізу та аналітичний метод систематизації та синтезу. Результати: Визначено, що фінансування систем надання медичної допомоги можна умовно поділити на три групи: бюджетну; соціально-страхову та приватну. Бюджетна система фінансування охорони здоров`я базується на загальних податкових доходах. Переважно бюджетне фінансування відбувається шляхом перерахування коштів з бюджету країни до національної медичної служби з єдиним платежем. Така система фінансування охорони здоров`я впроваджена в Великобританії, Швеції, Ірландії, Іспанії , Італії, Норвегії, Черногорії, Нової Зеландії, Куби та деяких інших країнах. Соціально-страхова система фінансування охорони здоров'я реалізується через системи, засновані або на цільовому внеску, або за рахунок єдиного внеску на соціальне страхування. Механізм фінансування системи охорони здоров'я при впровадженні обов'язкового медичного страхування має певні особливості в кожній країні та може впроваджуватись як через систему лікарських фондів, так і національними страховими медичними компаніями. Соціально-страхова система фінансування охорони здоров'я запроваджена у Люксембурзі, Нідерландах, Чехії, Німеччині, Словаччині, Франції, Японії, Канаді. Приватна система охорони здоров'я найбільшою мірою переважає в США та характеризується децентралізованістю, відсутністю регулювання з боку держави та високим розвитком інфраструктури страхових організацій. Висновки. Наразі жодна з національних систем охорони здоров'я не фінансується з одного джерела, бо кожна система фінансування має свої переваги та недоліки і задовольняє певні верстви населення з різним рівнем доходу. Україна при реформуванні системи охорони здоров'я взяла за основу реалізацію державної політики у сфері державних фінансових гарантій медичної допомоги через Національну службу здоров'я України. Така система фінансування може мати як переваги, так і недоліки які спостерігаються при організації системи охорони здоров'я в Великобританії.

Zamonaviy dunyoda har qanday biznes uchun mijozlar bilan samarali muloqot qilish va mustahkam munosabatlar oʻrnatish alohida ahamiyat kasb etmoqda. Bu, ayniqsa, har bir mijozga individual yo…

Zamonaviy dunyoda har qanday biznes uchun mijozlar bilan samarali muloqot qilish va mustahkam munosabatlar oʻrnatish alohida ahamiyat kasb etmoqda. Bu, ayniqsa, har bir mijozga individual yondashish uchun noyob imkoniyatlarga ega boʻlgan kichik korxonalarga tegishli boʻlib, iste'molchilar bilan uzoq muddatli hamkorlikni ta'minlaydi. Ushbu maqolada biz kichik biznes korxonalari misolida mijozlar bilan ishlashni tashkil etish masalalari haqida mulohaza qilamiz. Tadqiqotimiz maqsadi bu kichik biznes korxonalari uchun mijozlar bilan munosabatlarni boshqarishning eng samarali va aniq yoʻnalishlarini aniqlashdir. 

SEM-EDS MXene Segmentation Semantic segmentation of SEM images of MXene tiles into four classes (BG, Flake, Circle, Other) with a UNet++ (ResNet-18 encoder), followed by SEM-EDS/EDX composition analys…

SEM-EDS MXene Segmentation Semantic segmentation of SEM images of MXene tiles into four classes (BG, Flake, Circle, Other) with a UNet++ (ResNet-18 encoder), followed by SEM-EDS/EDX composition analysis of the segmented morphologies. The repository ships a small annotated dataset and demonstrates that a copy-paste augmentation step improves a low-data baseline. Every experiment is run over three seeds (1, 52, 88) and results are reported as mean ± s.d. across the three runs. All scripts resolve their paths relative to the repository root, so the project runs from anywhere after cloning.

Latar belakang: Kecemasan sering dialami pasien kemoterapi kanker payudara dan dapat memperburuk fatigue, yang berdampak pada penurunan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan a…

Latar belakang: Kecemasan sering dialami pasien kemoterapi kanker payudara dan dapat memperburuk fatigue, yang berdampak pada penurunan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara tingkat kecemasan dengan fatigue pada pasien kemoterapi kanker payudara di Rumah Sakit Tingkat III Baladhika Husada Jember. Metode: Penelitian ini menggunakan desain korelasional dengan pendekatan cross sectional. Populasi berjumlah 50 pasien, dengan teknik consecutive sampling diperoleh 44 responden. Pengumpulan data menggunakan kuesioner Hamilton anxiety rating scale (HARS) yang dimodifikasi untuk mengukur kecemasan dan kuesioner Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue Scale (FACIT-Fatigue) yang dimodifikasi untuk mengukur fatigue. Uji statistik menggunakan Spearman Rho. Hasil: Mayoritas pasien mengalami kecemasan ringan (43,2%) dan fatigue ringan (54,5%). Uji Spearman Rho menunjukkan p = 0,000 (p < 0,05) dengan koefisien korelasi 0,704, yang berarti terdapat hubungan kuat antara kecemasan dan fatigue. Diskusi: Korelasi ini menunjukkan bahwa semakin tinggi kecemasan pasien, semakin berat fatigue yang dialami. Kesimpulan: Diperlukan skrining kecemasan rutin sebelum dan sesudah kemoterapi, teknik relaksasi napas dalam, konseling singkat oleh perawat, serta dukungan keluarga untuk menurunkan tingkat fatigue pada pasien kemoterapi kanker payudara.

Abstract : Winter wheat (Triticum aestivum L.) is a staple cereal crops that provides income and support the livelihoods of local farmers of Afghanistan, while also playing a vital role in food securi…

Abstract : Winter wheat (Triticum aestivum L.) is a staple cereal crops that provides income and support the livelihoods of local farmers of Afghanistan, while also playing a vital role in food security. It is a major source of carbohydrates and proteins for human consumption, while its straw is commonly used as livestock feed in Afghanistan. yet productivity remains below potential due to limited availability of locally adapted improved varieties. This study evaluated the agronomic performance, yield, and yield-related traits of four winter wheat varieties (Sohla 02, Sohla 018, Chont, and local variety Riza Gul) under irrigated conditions in Char Asiab District, Kabul, during the 2024–2025 growing season. Using a Randomized Complete Block Design with three replications, the data was analyzed with Statistical Tools for Agricultural Research (STAR 2.0.1) software. significant varietal differences were observed for most traits. Result showed that Sohla 018 produced the highest grain yield (4,866.67 kg ha⁻¹), 1000-grain weight (44.36 g), and grains per spike (51.11). While Sohla 02 showed superior vegetative growth, this did not translate to higher yield. The findings identify Sohla 018 as the most suitable variety for cultivation in Char Asiab District, with potential to improve wheat productivity and contribute to food security in Afghanistan.